Hoe onderzoek je prompts voor AEO?

Wil je dat jouw website als bron wordt gebruikt in antwoorden van ChatGPT, Gemini, Claude en andere AI-platforms? Dan moet je weten welke vragen jouw potentiële klanten stellen.

Dat is meer dan een algemeen advies. In mijn eigen onderzoek naar 1.680 AI-antwoorden was de mate waarin een pagina aansloot op de vraag de sterkste factor op paginaniveau die samenhing met een bronvermelding. Toen ik pagina's van dezelfde website vergeleek, werden de pagina's die beter aansloten op de vraag aanzienlijk vaker geciteerd.

Met andere woorden: voordat je het antwoord kunt schrijven dat AI-assistenten citeren, moet je weten welke vraag er wordt gesteld. Daarvoor gebruik je prompt research, oftewel het onderzoeken van AI-prompts.

Bij traditionele SEO doen we zoekwoordenonderzoek om te achterhalen waar mensen op Google naar zoeken. Bij Answer Engine Optimization (AEO) willen we daarnaast weten welke volledige vragen mensen aan AI-assistenten stellen. (Weet je niet precies hoe AEO zich verhoudt tot GEO? Dan leg ik in een apart artikel het verschil tussen AEO en GEO uit.)

Maar hoe vind je die vragen? En hoe bepaal je welke vragen interessant zijn als je niet over betrouwbare zoekvolumes voor afzonderlijke AI-prompts beschikt?

In dit artikel leg ik uit hoe ik prompts onderzoek, welke bronnen en tools je daarvoor kunt gebruiken en hoe je de resultaten omzet in nuttige content. Daarbij deel ik meer resultaten uit het onderzoek, waaronder de 1.830 zoekopdrachten die de AI-platforms uitvoerden om hun bronnen te vinden.

Waarom is promptonderzoek belangrijk voor AEO?

Zo kwam ik tot die conclusie, en dit is wat het wel en niet laat zien.

Voor het onderzoek verzamelde ik 1.680 antwoorden van ChatGPT, Claude, Gemini en Google AI Mode. In een van de vervolgonderzoeken vergeleek ik pagina's die door AI-assistenten werden geciteerd met andere pagina's van dezelfde websites die wel waren opgehaald, maar niet als bron werden gebruikt.

Vervolgens onderzocht ik hoe goed de inhoud van iedere pagina aansloot op de gestelde vraag. Daarvoor vergeleek ik de vraag met tekstgedeelten van de pagina op basis van hun semantische overeenkomst.

Het verschil was aanzienlijk.

In het statistische model hing een verbetering van de overeenkomstscore met één standaarddeviatie samen met ongeveer 1,7 tot 2,2 keer zo hoge odds om geciteerd te worden, afhankelijk van welke websites in de analyse werden meegenomen.

Andere factoren die vaak in AEO- en GEO-handleidingen worden genoemd, zoals structured data, FAQ-secties, auteursinformatie en de lengte van de content, lieten niet hetzelfde consistente voordeel zien wanneer ik pagina's binnen dezelfde website vergeleek.

Er zijn wel enkele kanttekeningen. Het gaat om statistische verbanden, niet om bewijs dat het aanpassen van een pagina ervoor zorgt dat deze vaker wordt geciteerd. Bovendien was het verband het duidelijkst bij ChatGPT. Aan het einde van dit artikel ga ik verder in op de beperkingen van het onderzoek.

Toch kunnen we hier iets nuttigs uit afleiden: voordat je je bezighoudt met allerlei specifieke AEO-technieken, kun je beter eerst zorgen dat je content de vragen van je doelgroep daadwerkelijk beantwoordt.

En daarvoor moet je natuurlijk weten welke vragen dat zijn.

Wat is het verschil tussen prompts en zoekwoorden?

Een zoekwoord is meestal een relatief korte zoekopdracht. Een prompt kan een volledige vraag zijn waarin iemand veel meer context geeft.

Stel dat iemand op Google zoekt naar beste CRM software.

Diezelfde persoon zou in ChatGPT bijvoorbeeld kunnen vragen:

"Wat is een goed CRM-systeem voor een klein adviesbureau met vijf medewerkers? We gebruiken nu Excel en zoeken iets wat eenvoudig te implementeren is en niet te veel kost."

Beide zoekopdrachten gaan over CRM-software, maar de tweede vraag vertelt ons veel meer over wat iemand nodig heeft.

We weten om wat voor bedrijf het gaat, hoeveel medewerkers er zijn, welk probleem de gebruiker wil oplossen en aan welke eisen de software moet voldoen.

Een AI-assistent kan deze informatie gebruiken om producten aan te bevelen die bij de situatie passen.

Nog een paar voorbeelden:

Dit zijn voorbeelden van mogelijke prompts. Het zijn geen vragen waarvan is vastgesteld dat mensen ze daadwerkelijk aan AI-assistenten stellen.

Natuurlijk typen mensen ook volledige vragen in Google en gebruiken veel ChatGPT-gebruikers juist hele korte prompts. Het verschil is dus niet absoluut.

Wat vooral belangrijk is voor je onderzoek, is dat gesprekken met AI-assistenten vaak meer context, specifieke voorwaarden en vervolgvragen bevatten.

Betekent dit dat zoekwoordenonderzoek minder belangrijk wordt?

Nee. Ik zou je bestaande zoekwoordenonderzoek juist als een van de uitgangspunten voor AEO gebruiken.

Zoals je verderop in het gedeelte over query fan-out zult zien, zetten AI-assistenten vragen zelf ook om in zoekopdrachten die sterk op traditionele Google-zoekwoorden lijken.

Met zoekwoordenonderzoek ontdek je in welke onderwerpen mensen geïnteresseerd zijn. Met tools zoals Semrush kun je bovendien zoekvolumes, gerelateerde vragen en commerciële zoekintenties onderzoeken.

Wat je niet kunt aannemen, is dat een zoekwoord met 10.000 maandelijkse zoekopdrachten op Google ook 10.000 keer als prompt in ChatGPT wordt gebruikt. Het zijn verschillende platforms, waarop mensen zich ook anders gedragen.

Ik zie zoekwoordenonderzoek en promptonderzoek daarom vooral als aanvullingen op elkaar.

Zoekwoordenonderzoek helpt je onderwerpen te vinden waar aantoonbaar vraag naar is. Promptonderzoek geeft meer inzicht in de specifieke vragen, problemen en beslissingen die achter die onderwerpen schuilgaan.

Waar vind je de prompts die mensen gebruiken?

Dit is waarschijnlijk het lastigste onderdeel van AEO-promptonderzoek.

Voor Google hebben we tools waarmee we kunnen inschatten hoe vaak mensen naar bepaalde zoekwoorden zoeken. Bij AI-assistenten hebben we veel minder inzicht in de exacte vragen die gebruikers stellen.

Sommige tools voor AI-zichtbaarheid bieden inmiddels databases met prompts en schattingen van het zoekvolume binnen AI-platforms. Die cijfers zijn echter afhankelijk van de gegevens en onderzoeksmethode van de aanbieder. Je kunt ze daarom niet zomaar beschouwen als volledige aantallen van daadwerkelijk gebruikte prompts.

Ik raad je aan verschillende bronnen te combineren in plaats van volledig op één tool te vertrouwen.

1. Vragen van je eigen klanten

Als je producten of diensten verkoopt, zijn je eigen klanten waarschijnlijk de waardevolste bron.

Kijk welke vragen mensen tijdens verkoopgesprekken stellen, welke vragen via de klantenservice binnenkomen en wat mensen via contactformulieren of in productreviews willen weten.

Wat willen ze weten voordat ze iets kopen? Waar twijfelen ze over? Welke problemen komen steeds opnieuw terug?

Een installateur van beveiligingssystemen krijgt bijvoorbeeld regelmatig de vraag of een toegangscontrolesysteem blijft werken wanneer de internetverbinding uitvalt.

Dat is voor zo'n bedrijf waarschijnlijk een veel interessanter onderwerp om te onderzoeken dan een algemene vraag over de geschiedenis van toegangscontrolesystemen.

Het voordeel van vragen van klanten is dat je al weet dat ze relevant zijn voor jouw bedrijf.

2. Google Search Console

Als je website al bezoekers uit Google krijgt, kun je in Google Search Console zien via welke zoekopdrachten ze je website vinden.

Open het rapport Prestaties en bekijk de zoekopdrachten die vertoningen en klikken opleveren.

Om specifiek naar vragen te zoeken, kun je een filter toevoegen. Kies bij Zoekopdracht voor Aangepast (regex) en gebruik bijvoorbeeld:

^(wat|hoe|waarom|welke|welk|wanneer|waar|wie|is|kan|kun|kunnen|moet|mag|zijn|wordt|kost|hoeveel)\b

Hiermee filter je zoekopdrachten die met veelgebruikte Nederlandse vraagwoorden beginnen.

Ook langere, specifieke zoekopdrachten kunnen interessant zijn. Met de volgende regex kun je zoekopdrachten van zes woorden of meer vinden:

^(\S+\s+){5,}\S+$

Voor een website over hardlopen vind je misschien zoekopdrachten zoals:

• Kan ik hardlopen met kniepijn?
• Hoe vaak moet ik als beginner hardlopen?
• Welke hardloopschoenen zijn geschikt voor platvoeten?

Dit zijn goede uitgangspunten. Vervolgens kun je verwante vragen onderzoeken en bedenken hoe iemand dezelfde vraag aan een AI-assistent zou stellen.

Houd er wel rekening mee dat Search Console zoekopdrachten op Google laat zien. Je ziet hiermee niet welke vragen mensen aan ChatGPT of andere AI-assistenten stellen.

3. Tools voor zoekwoordenonderzoek

Tools zoals Semrush helpen je aanvullende vragen en onderwerpen te vinden.

Ik begin meestal met een breed zoekwoord dat betrekking heeft op de producten of diensten van een bedrijf. Vervolgens kijk ik onder andere naar:

• Zoekopdrachten die als vraag zijn geformuleerd.
• Long-tail zoekwoorden.
• Zoekopdrachten waarin producten of diensten worden vergeleken.
• Problemen die mensen willen oplossen.
• Zoekopdrachten met specifieke eisen, zoals een prijs, locatie of toepassing.

Als je bijvoorbeeld begint met toegangscontrolesysteem, kun je gerelateerde zoekopdrachten vinden over installatiekosten, toegang met smartphones, cloudbeheer en appartementencomplexen.

Die onderwerpen kun je vervolgens gebruiken om verschillende AI-prompts te onderzoeken.

Semrush heeft ook een apart Prompt Research-rapport met AI-prompts, onderwerpen en schattingen van de vraag.

Zulke tools kunnen veel tijd besparen. Toch zou ik de voorgestelde prompts altijd vergelijken met andere bronnen voordat ik bepaal welke belangrijk zijn voor mijn doelgroep.

4. Google Autocomplete en Mensen vragen ook

De automatische zoeksuggesties van Google en de vragen onder Mensen vragen ook kunnen je laten zien wat mensen over een onderwerp willen weten.

Begin een relevant zoekwoord in Google te typen en bekijk de suggesties. Kijk ook naar de gerelateerde vragen die Google in de zoekresultaten laat zien.

Met tools zoals AlsoAsked kun je deze vragen systematischer onderzoeken.

Dit is vooral handig om onderwerpen te ontdekken waar je zelf nog niet aan had gedacht.

Iemand die bijvoorbeeld informatie zoekt over elektrische auto's, kan beginnen met een vraag over laadkosten. Via gerelateerde vragen kom je vervolgens bij onderwerpen zoals de levensduur van de accu, thuisladen en elektriciteitstarieven.

5. Reddit, Quora en gespecialiseerde forums

Forums zijn een waardevolle bron omdat mensen vaak eerst hun situatie uitleggen voordat ze een vraag stellen.

In plaats van alleen "beste CRM" te vragen, vertelt iemand bijvoorbeeld al twee systemen te hebben geprobeerd, beide te ingewikkeld te vinden en nu iets te zoeken voor een klein team.

Die extra context helpt je beter begrijpen wat potentiële klanten belangrijk vinden.

Zoek vooral naar vragen en problemen die regelmatig terugkomen. Let op waarom mensen bepaalde oplossingen afwijzen, welke alternatieven ze overwegen en welke informatie ze nodig hebben om een beslissing te nemen.

Niet iedere vraag op een forum wordt ook aan ChatGPT gesteld. Maar deze discussies laten wel zien met welke problemen echte mensen zitten.

6. Gebruik AI om aanvullende prompts te bedenken

Tot slot kun je ChatGPT, Gemini of Claude gebruiken om je lijst met vragen uit te breiden.

Geef het AI-model informatie over je doelgroep, producten, diensten en de problemen waarmee je klanten te maken hebben. Vraag het vervolgens om realistische vragen te bedenken.

Bijvoorbeeld:

Ik heb een bedrijf dat toegangscontrolesystemen voor appartementencomplexen installeert. Mijn klanten zijn vastgoedbeheerders die verantwoordelijk zijn voor gebouwen met 50 tot 500 woningen.

Bedenk 20 realistische vragen die deze vastgoedbeheerders aan een AI-assistent zouden kunnen stellen wanneer ze verschillende toegangscontrolesystemen vergelijken.

Neem vragen op over kosten, installatie, compatibiliteit, beveiliging, dagelijks beheer en het vervangen van bestaande systemen. Groepeer de vragen op basis van zoekintentie en vermijd onnodige variaties van dezelfde vraag.

Dit is een handige manier om onderwerpen te ontdekken waar je zelf nog niet aan had gedacht.

Maar een prompt die door AI is bedacht, is geen bewijs dat mensen die vraag daadwerkelijk stellen.

Beschouw de suggesties daarom als ideeën om verder te onderzoeken, niet als aangetoonde zoekvraag.

Echte zoekopdrachten combineren met AI: de AI-vragenzoeker

De gratis AI-vragenzoeker combineert bron 4 en 6.

De tool verzamelt echte automatische zoeksuggesties van Google en Bing voor jouw onderwerp en zet die om in vragen die mensen waarschijnlijk aan een AI-assistent stellen.

De vragen worden gegroepeerd op basis van zoekintentie. Bij iedere vraag zie je of deze is gebaseerd op een bestaande zoekopdracht, en zo ja welke, of dat het om een aanvullende suggestie gaat.

Hoe bepaal je welke AEO-prompts het belangrijkst zijn?

Als je vragen uit verschillende bronnen hebt verzameld, heb je waarschijnlijk een langere lijst dan je daadwerkelijk kunt gebruiken.

De volgende stap is bepalen welke prompts het interessantst zijn.

Bij traditionele SEO speelt het zoekvolume vaak een belangrijke rol. Voor AEO ligt dat ingewikkelder.

Sommige commerciële tools geven schattingen van het zoekvolume van AI-prompts, maar we beschikken nog niet over dezelfde gevestigde en onderling vergelijkbare gegevens als bij Google-zoekwoorden.

Ik zou prompts daarom niet uitsluitend op basis van hun geschatte populariteit rangschikken.

Kijk liever naar de volgende factoren:

Stel dat je boekhoudsoftware voor kleine bedrijven verkoopt en deze twee vragen tegenkomt:

1. "Wat is boekhoudsoftware?"
2. "Welk boekhoudprogramma is het beste voor een Nederlandse zzp'er die facturen moet versturen en btw-aangifte moet doen?"

De eerste vraag is relevant, maar de tweede komt van iemand die waarschijnlijk al overweegt boekhoudsoftware aan te schaffen.

Dat betekent niet dat je algemene informatievragen moet negeren. Met zulke content kun je mensen eerder in hun zoektocht bereiken en laten zien dat je verstand hebt van je vakgebied.

Maar als je op korte termijn meer klanten wilt aantrekken, zou ik vooral prioriteit geven aan vragen die direct aansluiten op de problemen die je product of dienst oplost.

Groepeer vragen met dezelfde zoekintentie

Je hoeft bovendien niet iedere variatie op een vraag afzonderlijk te behandelen.

Neem bijvoorbeeld deze vragen:

• Wat kost een SEO-audit?
• Wat is de gemiddelde prijs van een technische SEO-audit?
• Hoeveel betaal je om je website door een SEO-specialist te laten controleren?

Deze vragen gaan in essentie over hetzelfde onderwerp.

In plaats van drie afzonderlijke artikelen kun je één goede pagina maken waarin je uitlegt wat een SEO-audit kost, waarvan de prijs afhankelijk is en wat een klant daarvoor mag verwachten.

Het doel is om de informatie te bieden die mensen zoeken, niet om voor iedere mogelijke formulering van een vraag een aparte pagina te maken.

Hoe test je prompts in AI-platforms?

Als je hebt bepaald welke vragen het belangrijkst zijn, kun je onderzoeken hoe AI-assistenten deze momenteel beantwoorden.

Ik raad aan om in ieder geval een representatieve selectie te testen in ChatGPT, Gemini en Google AI Mode. Claude en Perplexity kunnen daarnaast interessante vergelijkingen opleveren.

Voer de vraag precies in zoals je deze hebt opgeschreven en bekijk vervolgens het antwoord.

Let daarbij op de volgende zaken:

1. Beveelt de AI-assistent specifieke merken of producten aan?
2. Wordt jouw bedrijf genoemd?
3. Welke websites gebruikt de AI-assistent als bron?
4. Welke specifieke pagina's worden geciteerd?
5. Welke informatie lijkt van invloed te zijn op het antwoord?

Leg de resultaten vast in een spreadsheet, zodat je ze later kunt vergelijken.

Trek geen conclusies op basis van één antwoord

AI-assistenten geven niet altijd hetzelfde antwoord op dezelfde vraag.

De resultaten kunnen veranderen afhankelijk van het platform, het gebruikte model, eerdere gesprekken, de locatie, de taal en het moment waarop je de vraag stelt.

In mijn eigen onderzoek bleek dat, afhankelijk van het platform en de taal, tussen de 30% en 76% van de websites die in een tweede testronde werden geciteerd ook in de eerste ronde als bron waren gebruikt.

Trek daarom geen conclusies op basis van één antwoord.

Stel dezelfde vraag meerdere keren onder vergelijkbare omstandigheden. Je kunt ook enkele natuurlijke variaties testen om te kijken of de resultaten overeenkomen.

Als je bedrijf één keer wordt aanbevolen, maar in de volgende vijf antwoorden ontbreekt, is dat iets heel anders dan wanneer het consequent wordt genoemd.

Kijk verder dan de oorspronkelijke prompt: query fan-out

Wanneer je een AI-assistent een vraag stelt, zoekt deze meestal niet letterlijk naar die volledige vraag.

In plaats daarvan voert het platform eigen zoekopdrachten uit om de informatie te verzamelen die nodig is voor het antwoord.

Google bevestigt dat AI Mode en AI Overviews gebruik kunnen maken van query fan-out. Hierbij worden meerdere gerelateerde zoekopdrachten uitgevoerd om verschillende onderdelen van een vraag te onderzoeken.

In mijn onderzoek registreerde ik de 1.830 zoekopdrachten die ChatGPT, Claude en Gemini uitvoerden tijdens het beantwoorden van de vragen.

Slechts één daarvan was letterlijk gelijk aan de oorspronkelijke vraag.

De AI-platforms herschreven de vragen naar zoekopdrachten die veel meer op traditionele zoekwoorden leken.

ChatGPT voerde daarbij meestal meerdere zoekopdrachten uit. Gemiddeld waren dat er 2,8 wanneer het platform zocht. In bijna negen van de tien antwoorden waarbij ChatGPT een zoekfunctie gebruikte, werden meerdere zoekopdrachten uitgevoerd. Voor één antwoord liep dat zelfs op tot veertien.

Claude voerde meestal één zoekopdracht uit en Gemini gemiddeld ongeveer twee.

Dit is bijvoorbeeld waar ChatGPT naar zocht toen ik de vraag "Welke zakelijke rekening is het beste voor zzp'ers?" stelde, met Amsterdam als locatie:

• beste zakelijke rekening zzp 2026 vergelijking kosten zakelijke rekening zzp Nederland
• Consumentenbond zakelijke rekening zzp vergelijken
• zakelijke rekening zzp tarieven 2026 KNAB ING ABN AMRO bunq ASN
• KVK zakelijke rekening zzp verplicht privé rekening zakelijk gebruiken
• Belastingdienst zakelijke rekening zzp verplicht administratie privé zakelijk gescheiden

Opvallend is dat ChatGPT informatie aan de zoekopdrachten toevoegde die helemaal niet in de oorspronkelijke vraag stond: een jaartal, namen van banken en bronnen zoals de Consumentenbond, KVK en Belastingdienst.

Dat patroon zag ik in de volledige dataset terug.

ChatGPT zocht regelmatig naar specifieke bronnen, zoals de Consumentenbond, RTINGS of de officiële prijspagina van een product.

Bij Nederlandse vragen was minstens één op de zes zoekopdrachten van ChatGPT in het Engels.

Ook Gemini voegde vaak een jaartal toe, maar meestal het voorgaande jaar in plaats van het actuele jaar.

Deze gegevens zijn verzameld via de API's van de platforms in oktober 2026. De consumentenversies van de AI-assistenten kunnen op een andere manier zoeken. De cijfers over talen en genoemde bronnen zijn gebaseerd op automatische herkenning en moeten als benaderingen worden gezien.

Wat betekent dit voor je promptonderzoek?

Je pagina concurreert niet alleen op de oorspronkelijke prompt, maar ook op de aanvullende zoekopdrachten die een AI-assistent uitvoert.

Dat verklaart waarom traditioneel zoekwoordenonderzoek nog steeds belangrijk is.

Het laat ook zien waarom het nuttig is om vragen over bijvoorbeeld prijzen, regelgeving en productvergelijkingen duidelijk te beantwoorden.

Daarnaast kan het helpen als je bedrijf of product wordt genoemd op websites waar AI-assistenten specifiek naar zoeken, zoals vergelijkingssites, reviewsites en brancheorganisaties.

Het is dus belangrijker om de informatiebehoefte achter een vraag goed te begrijpen dan om tientallen kleine variaties van dezelfde prompt te verzamelen.

Hoe gebruik je prompts om betere content te maken?

Als je de belangrijkste prompts hebt onderzocht en getest, kun je ze vergelijken met de bestaande content op je website.

Stel jezelf bij iedere belangrijke vraag de volgende vraag:

Heb ik al een pagina die deze vraag duidelijk en volledig beantwoordt?

Als dat zo is, hoef je misschien helemaal geen nieuwe content te maken.

Controleer eerst of het antwoord gemakkelijk te vinden is, of de informatie klopt en of je voldoende rekening houdt met de specifieke omstandigheden die in de vraag worden genoemd.

Is er nog geen goed antwoord? Bepaal dan of je de informatie het beste aan een bestaande pagina kunt toevoegen of dat het onderwerp een eigen artikel verdient.

Zorg dat het antwoord gemakkelijk te vinden is

Laten we teruggaan naar het voorbeeld van boekhoudsoftware.

Stel dat je deze vraag hebt gevonden:

"Welk boekhoudprogramma is geschikt voor Nederlandse zzp'ers die btw-aangifte moeten doen?"

Een algemeen artikel over boekhoudsoftware waarin zzp'ers slechts kort worden genoemd, is waarschijnlijk niet het meest geschikte resultaat.

Een relevantere pagina bespreekt specifiek de behoeften van Nederlandse zzp'ers, legt uit welke functies belangrijk zijn voor facturatie en btw-administratie en vergelijkt geschikte boekhoudprogramma's.

De pagina beantwoordt de hoofdvraag direct en geeft vervolgens voldoende uitleg om iemand te helpen bij het maken van een keuze.

Dat betekent niet dat je de exacte prompt voortdurend in de tekst moet herhalen.

Schrijf op een natuurlijke manier en gebruik duidelijke tussenkoppen, zodat bezoekers snel de informatie kunnen vinden die ze zoeken.

Maak niet voor iedere prompt een aparte pagina

Een fout die ik zou vermijden, is om tientallen of honderden artikelen te publiceren omdat een AI-tool allerlei verschillende vragen heeft bedacht.

Veel vragen overlappen elkaar. Eén goed geschreven pagina kan meerdere gerelateerde vragen beantwoorden.

Ook Google waarschuwt in zijn handleiding over optimalisatie voor generatieve AI tegen het massaal aanmaken van pagina's die voornamelijk op kleine variaties van zoekopdrachten zijn gericht.

Groepeer prompts daarom op basis van zoekintentie en bekijk of je bestaande content de vragen al kan beantwoorden.

Maak een nieuwe pagina wanneer een vraag een wezenlijk ander onderwerp of een andere informatiebehoefte vertegenwoordigt.

Hoe zit het met schema, FAQ's en andere AEO-technieken?

Deze technieken kunnen nuttig zijn, maar ik zou er niet mee beginnen.

Uit mijn onderzoek naar AI-citaties bleek dat structured data, auteursinformatie en FAQ-koppen geen consistent verschil lieten zien tussen pagina's die wel en niet werden geciteerd wanneer ik pagina's van dezelfde website vergeleek.

Pagina's met tabellen hadden wel een kleiner positief verband met de kans op een citaat. Maar de duidelijkste factor bleef de mate waarin de inhoud aansloot op de vraag.

Dat betekent niet dat schema markup of FAQ's nutteloos zijn.

Structured data kan zoekmachines helpen bepaalde informatie beter te begrijpen. FAQ's kunnen een pagina overzichtelijker maken en bezoekers helpen snel antwoorden te vinden.

Verwacht alleen niet dat een FAQ-sectie of schema markup het gebrek aan een goed antwoord kan compenseren.

Hoe meet je de resultaten van je AEO-promptonderzoek?

Wanneer je de content op je website hebt verbeterd, wil je natuurlijk weten of dat resultaat oplevert.

Het meten van AI-zichtbaarheid is alleen minder eenvoudig dan het volgen van je posities in Google.

Ik zou vooral naar drie dingen kijken.

1. AI-citaties en merkvermeldingen

Maak een vaste lijst met belangrijke prompts en test deze regelmatig.

Noteer of jouw merk in het antwoord wordt genoemd en of de AI-assistent een pagina van jouw website als bron gebruikt.

Het is belangrijk om deze twee zaken uit elkaar te houden.

Een AI-assistent kan je bedrijf aanbevelen zonder naar je website te verwijzen. Andersom kan het platform je content als bron gebruiken zonder je bedrijf daadwerkelijk aan te bevelen.

Je kunt dit handmatig controleren of gebruikmaken van een tool voor AI-zichtbaarheid.

Welke methode je ook kiest, probeer steeds dezelfde prompts en vergelijkbare testomstandigheden te gebruiken. Alleen dan kun je veranderingen door de tijd heen goed beoordelen.

2. Verkeer vanuit AI-platforms

Gebruik Google Analytics of een andere analysetool om te controleren hoeveel bezoekers via AI-assistenten op je website terechtkomen, voor zover de herkomst van die bezoekers herkenbaar is.

Niet iedere keer dat een AI-assistent jouw content gebruikt, levert dat een websitebezoek op.

Bovendien worden niet alle bezoekers die via AI zijn beïnvloed ook daadwerkelijk als AI-verkeer geregistreerd.

Verwijzingsverkeer is daarom een nuttige, maar onvolledige manier om je resultaten te meten.

3. Commerciële resultaten

Uiteindelijk is het doel van AEO niet alleen om in AI-antwoorden te verschijnen.

Voor een bedrijf moet het ook iets opleveren, bijvoorbeeld aanvragen, verkopen, boekingen of andere conversies.

Als het bezoekersverkeer vanuit AI-assistenten stijgt, maar deze bezoekers geen relevante klanten blijken te zijn, is dat een reden om opnieuw te kijken naar de vragen waarop je je richt.

Combineer het volgen van AI-vermeldingen en citaties daarom met je gewone websiteanalytics, in plaats van het aantal citaties als enige succesfactor te gebruiken.

Wat zijn de beperkingen van AEO-promptonderzoek?

Voordat je een complete AEO-strategie op prompts baseert, is het belangrijk om rekening te houden met een aantal beperkingen.

We weten niet precies wat mensen allemaal aan AI-assistenten vragen. Vragen van klanten, zoekopdrachten op Google en AI-gegenereerde suggesties helpen je om waarschijnlijke prompts te vinden. Maar ze geven geen volledig beeld van alle vragen die mensen aan AI-platforms stellen.

AI-antwoorden veranderen. Een prompt waarbij jouw website vandaag als bron wordt gebruikt, kan morgen andere resultaten opleveren. Tests geven je inzicht in wat er gebeurt, maar bieden geen garantie op een bepaalde positie of vermelding.

De vraag is niet de enige factor. Mijn onderzoek liet een sterk verband zien tussen de overeenkomst met de vraag en de kans op een citaat wanneer ik pagina's van dezelfde website vergeleek. Maar ook de website waarop een pagina staat, bleek belangrijk. Veel verschillen tussen pagina's verdwenen wanneer ik rekening hield met welke websites de AI-platforms selecteerden.

Een statistisch verband bewijst geen oorzaak en gevolg. Een deel van het gevonden verband kan worden verklaard doordat AI-systemen pagina's juist ophalen omdat ze inhoudelijk op de vraag lijken. Bovendien was het bewijs het sterkst voor ChatGPT en minder overtuigend voor Claude. Mijn onderzoek bewijst dus niet dat een pagina vaker wordt geciteerd zodra je de tekst beter op een bepaalde vraag afstemt.

Deze beperkingen betekenen niet dat promptonderzoek zinloos is.

Ze betekenen vooral dat je promptonderzoek moet gebruiken om je doelgroep beter te begrijpen en je content te verbeteren, niet als een gegarandeerde methode om door AI-assistenten te worden genoemd.

Veelgestelde vragen over AEO-promptonderzoek

Tot slot

Prompts onderzoeken voor AEO hoeft niet ingewikkeld te zijn.

Begin met de vragen die je klanten daadwerkelijk stellen. Gebruik Google Search Console, zoekwoordenonderzoek en online discussies om aanvullende vragen te vinden. Met tools zoals de AI-vragenzoeker kun je vervolgens echte zoekopdrachten omzetten in mogelijke AI-prompts.

Bepaal welke vragen belangrijk zijn voor jouw bedrijf en onderzoek hoe AI-assistenten deze momenteel beantwoorden.

Het belangrijkste is dat je die informatie gebruikt om de content op je website te verbeteren.

Mijn onderzoek suggereert dat de mate waarin de inhoud van een pagina aansluit op de vraag een van de sterkste factoren op paginaniveau is die samenhangt met AI-citaties.

Dat lijkt me een goede reden om meer tijd te besteden aan het begrijpen van wat mensen willen weten en minder tijd aan het volgen van iedere nieuwe AEO-techniek.

Je kunt niet precies voorspellen welke pagina's AI-assistenten als bron zullen gebruiken. Maar je kunt er wel voor zorgen dat jouw website goede, bruikbare antwoorden geeft op de vragen die voor je potentiële klanten belangrijk zijn.